发明专利已授权

一种基于辅助信息的多特征增强深度学习衣物分类方法

📄 申请号：CN202210913325.3 📄 发布日：2026/09/03

著录项目信息

申请日

2022-07-29

公开号

CN115170892B

公开日

2025-12-16

申请人

南京工业职业技术大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06V10_44 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别特征融合

应用场景

电商服饰分类, 服装图像检索, 智能试衣, 服装推荐系统, 服饰属性识别

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摘要

本发明公开了一种基于辅助信息的多特征增强深度学习衣物分类方法，包括确定需分类衣物和用户信息；基于卷积神经网络构建Mu‑Cloth Net模型；训练Mu‑Cloth Net模型，保存最优权重，确定Mu‑Cloth Net模型；将实际的衣物图像和用户信息输入Mu‑Cloth Net模型，对衣物进行分类。本方案通过融入辅助信息，大大提高了分类效率并提高了分类的准确性，减少了衣物本身变形对识别结果的有害影响。并且本方案分别对两个信息进行卷积，提取出不同尺度的特征，在最高阶融合，从而使网络能够更有效的利用辅助信息建立起有效的约束。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种砂型铸造用装配可调式铸造砂箱

当前第 / 件

一种基于图像匹配的无人机导航方法

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