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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201811281896.X | 专利名称: | 基于深度矩阵的约束概念分解聚类方法 |
申请日: | 2018-10-31 | 申请/专利权人 | 江苏理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省常州市中吴大道1801号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/762分类检索 其他专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-22 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN109508737B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明提供了一种基于深度矩阵的约束概念分解聚类方法,包括S10获取m个待聚类图像,并根据待聚类图像构造k个最邻近图;S20针对每个最邻近图得到相应的数据矩阵X,数据矩阵X中包括n个数据点,并使用非负矩阵分解方法对数据矩阵X进行分解得到特征矩阵W;S30对数据矩阵X中的p个数据点进行标记;S40基于特征矩阵W及标记数据点,建立约束概念分解的目标函数σ;S50根据目标函数σ,使用迭代加权的方法迭代预设次数,得到数据矩阵X深度分解的每一层的特征矩阵Wi和权重矩阵Hi,1≤i≤k;S60采用k‑means聚类算法分别对每个最近邻图得到的特征矩阵进行分析并聚类。该聚类方法利用标记与非标记的数据点,将标记信息作为约束强加给目标函数,大大提升了识别能力,提高了聚类的精确度。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |