摘要
本发明公开了一种基于EOF的自动气象站错误观测资料修复方法,在对错误观测资料进行有效检测的基础上,该修复方法通过以下方式对其逐一进行修复:建立用于修复的数据矩阵,对矩阵进行EOF分解,以迭代的方式逐步完善第一模态所代表的平均特征,作为第一模态重构获得的平均态,重新组成数据矩阵,再次进行EOF分解,迭代方式获得第二模态重构值,以此方式反复代入依次获得第三模态重构值至第m模态重构值,最终获得修复后的气象资料;其中,m为数据矩阵中所选取的观测站点逐小时观测数据的时次数。本发明利用EOF迭代法,修复后的气温在时空特征上都具有合理性,并且可以较高精度的对地面气温观测进行重构,其重构误差小。