发明专利 已授权

一种提高GPT2w模型计算气象参数精度的方法

📄 申请号:CN202011508220.7 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-12-18
公开号
CN112560314B
公开日
2023-08-22
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

气象监测, 卫星导航, 大气折射修正, 气候研究, 地理信息

摘要

本发明公开了一种提高GPT2w模型计算气象参数精度的方法,将原格网参数文件按月份进行距离加权改正以获取12个对应月份的格网参数文件,并将经过加权改正的格网参数文件在GPT2w模型调用前进行分类初始化存储,使GPT2w模型对不同月份的数据进行处理时能够获取相应的格网参数。省去了在计算所需站点的气象参数时对格网参数文件进行分类初始化存储的时间,大大提升了模型的计算效率,并且利用改正后模型计算出的气象参数精度和稳定性有显著的提高,误差值明显减小。该方法使得计算气象参数的过程更加方便、快捷,计算结果精确,具有较高的科研和应用价值。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:22 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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