发明专利 已授权

基于多尺度卷积-多核池化的高分辨率影像水体提取方法

📄 申请号:CN202011518292.X 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-12-21
公开号
CN112560719B
公开日
2023-07-04
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

水资源调查, 洪涝灾害监测, 环境遥感监测, 智慧城市, 测绘地理信息

摘要

本发明公开了一种基于多尺度卷积‑多核池化的高分辨率影像水体提取方法,方法包括获取目标影像,基于自适应直方图均衡化算法对目标影像进行预处理,获取更新的目标影像,将更新的目标影像输入至训练好的多尺度卷积‑多核池化的编码‑解码网络模型,对目标影像中的水体区域进行提取;所述水体区域提取模型为多尺度卷积‑多核池化的编码‑解码网络模型。本发明提供的方法能减少原始影像特征丢失,可高精度、高准确率、自动化从高分辨率影像进行多种尺度水体提取。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230704
✅ 授权
20210413
?? 实质审查的生效 :
20210326
📄 公开

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