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摘 要:本发明基于双偏振雷达数据、雨滴谱数据、雨量计数据,利用神经网络及Logistic多元回归法,实现双偏振雷达降水量的自适应最优化反演,可最优选择降水反演公式,得到高精度雷达降水量数据,从而很好的应用到灾害性天气监测和预警预报中。另外,本方法自适应性较好,无需根据天气过程改变参数设置,由雨滴谱数据、双偏振雷达观测数据和雷达覆盖范围内的雨量计数据,可实现双偏振雷达降水量优化反演。并且,方法受降水系统个例及数据测量精度的影响较小,可应用于地基雷达任意探测位置,具有较高的降水估测精度以及较好的普适性和鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110570833.1 | 专利名称: | 一种双偏振雷达降水优化反演方法 |
申请日: | 2021-05-25 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/25搜分类 通信技术搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113420489B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |