发明专利 已授权

一种机械加工表面粗糙度预测方法

📄 申请号:CN201810687856.9 📄 发布日:2026/05/14

著录项目信息

申请日
2018-06-28
公开号
CN108920812B
公开日
2023-04-18
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

机械加工, 智能制造, 质量检测, 工业自动化, 精密制造

摘要

本发明提供一种机械加工表面粗糙度的预测方法,包括以下步骤:选取足够数量的检测参数和对应的表面粗糙度作为样本数据;对样本数据进行归一化处理;采用试凑法确定网络结构;初始化Copula EDA的群种,通过计算预测值和实测值的误差选择S个优秀个体;通过Copula分布估计算法来优化网络参数,将最优的权值和阈值赋给神经网络;最后基于BP算法进一步修正网络的参数,直至达到期望误差或者迭代次数,保存最终的网络来计算表面粗糙度的预测值。本方法将Copula EDA和BP算法相结合来优化神经网络,既解决了单一BP算法容易陷入局部极小的情况,又解决了单一Copula EDA算法收敛速度慢的缺点,通过在线监测运行状态下的工艺系统,能够实现机械表面加工质量的预测预报。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥20000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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