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摘 要:本发明提供一种机械加工表面粗糙度的预测方法,包括以下步骤:选取足够数量的检测参数和对应的表面粗糙度作为样本数据;对样本数据进行归一化处理;采用试凑法确定网络结构;初始化Copula EDA的群种,通过计算预测值和实测值的误差选择S个优秀个体;通过Copula分布估计算法来优化网络参数,将最优的权值和阈值赋给神经网络;最后基于BP算法进一步修正网络的参数,直至达到期望误差或者迭代次数,保存最终的网络来计算表面粗糙度的预测值。本方法将Copula EDA和BP算法相结合来优化神经网络,既解决了单一BP算法容易陷入局部极小的情况,又解决了单一Copula EDA算法收敛速度慢的缺点,通过在线监测运行状态下的工艺系统,能够实现机械表面加工质量的预测预报。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810687856.9 | 专利名称: | 一种机械加工表面粗糙度预测方法 |
申请日: | 2018-06-28 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 机械制造搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-18 | 转让价格: | 20000.0元 |
公开/公告号: | CN108920812B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |