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发明专利
已授权
一种基于改进的WOA-GRU洪水流量预测方法及系统
📄 申请号:CN202110642031.7
📄 发布日:2026/07/31
著录项目信息
申请日
2021-06-09
公开号
CN113468803B
公开日
2023-09-26
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
G06N3_006
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
深度学习
时间序列预测
应用场景
洪水预警, 防汛抗旱, 水利工程调度, 智慧水利, 防灾减灾
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摘要
本发明公开了一种改进的WOA‑GRU洪水流量预测方法及系统,所述方法包括:(1)对预先获取的原始数据进行预处理,并将处理后的各项数据按时间序列转换成为矩阵型数据;(2)建立随机森林模型进行特征选择,训练相关数据并进行重要性衡量;(3)对数据进行归一化处理,并将样本数据按时间顺序划分为训练集和测试集;(4)构建GRU模型,初始化GRU模型的参数;(5)利用改进后的WOA算法对GRU模型的隐藏层单元数目与学习率进行寻优;(6)建立改进的WOA‑GRU的洪水流量预测模型,利用测试集数据和模型对洪水流量进行预测,输出误差与预测结果。本发明用改进的WOA‑GRU模型进行洪水流量预测,具有收敛速度快,泛化能力强,预测精度高的特点,更适合洪水流量预测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20240126
?? 专利权的转移 :
20230926
✅ 授权
20211026
?? 实质审查的生效 :
20211001
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📌 交易状态:
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未申报
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