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发明专利
已授权
一种基于极端梯度提升算法的污水处理过程软测量方法
📄 申请号:CN201911267973.0
📄 发布日:2025/12/11
著录项目信息
申请日
2019-12-11
公开号
CN110909492A
公开日
2020-03-24
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_20
IPC 分类号
G06F30_20
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
软测量技术
工业过程控制
应用场景
污水处理, 水质在线监测, 工业过程软测量, 智慧环保
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摘要
本发明提供了一种基于极端梯度提升算法的污水处理过程软测量方法,属于工业污水处理过程软测量建模和应用领域。首先,针对工业过程采集数据存在缺失值的问题,采取邻近算法模型进行缺失值填充;其次,使用极端梯度提升算法进行软测量建模;最后,使用网格搜索方法调整模型的7个参数,从而得到更精准的软测量模型。本发明可提高污水处理过程出水氨氮浓度的预测精度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20240712
✅ 授权
20200417
?? 实质审查的生效 :
20200324
📄 公开
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未申报
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