发明专利已授权

基于多径时空特征强化融合的三支流网络行为识别方法

📄 申请号：CN202010530501.6 📄 发布日：2025/11/04

著录项目信息

申请日

2020-06-11

公开号

CN111709351B

公开日

2023-05-05

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

行为识别行为识别深度学习视频理解

应用场景

视频监控, 智能安防, 人机交互, 体育运动分析, 智慧城市

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摘要

基于多径时空特征强化融合的三支流网络行为识别方法。该方法采用一种基于时空双流网络的网络框架，称为多径时空特征强化融合网络。针对双流网络仅融合顶层时空特征导致的双流信息利用不充分、特征融合阶段位于全局采样层之后导致特征融合交互不够的问题，本发明利用压缩双线性算法，对来自双流网络多层对应时空特征进行降维，然后进行融合，在减少融合特征所需内存的同时，增加融合特征之间的交互，增强融合效果。此外，本发明在融合流中提出多尺度通道‑空间注意力模块，对融合特征中有效特征进行增强，对无效特征进行抑制。最后，本发明还结合时间分段网络TSN的思想对视频中长期时间信息进行捕捉，进一步提高了行为识别模型的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230505

✅ 授权

20201027

?? 实质审查的生效：

20200925

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：58 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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