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摘 要:基于多径时空特征强化融合的三支流网络行为识别方法。该方法采用一种基于时空双流网络的网络框架,称为多径时空特征强化融合网络。针对双流网络仅融合顶层时空特征导致的双流信息利用不充分、特征融合阶段位于全局采样层之后导致特征融合交互不够的问题,本发明利用压缩双线性算法,对来自双流网络多层对应时空特征进行降维,然后进行融合,在减少融合特征所需内存的同时,增加融合特征之间的交互,增强融合效果。此外,本发明在融合流中提出多尺度通道‑空间注意力模块,对融合特征中有效特征进行增强,对无效特征进行抑制。最后,本发明还结合时间分段网络TSN的思想对视频中长期时间信息进行捕捉,进一步提高了行为识别模型的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010530501.6 | 专利名称: | 基于多径时空特征强化融合的三支流网络行为识别方法 |
申请日: | 2020-06-11 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/40搜分类 网络传输 三 港口搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111709351B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |