咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于分组稀疏的多核学习图像分类方法,属于图像模式识别技术领域。本发明主要解决图像分类时的异构特征选择问题。主要步骤包括:(1)挑选图像样本,并按比例分成训练样本和测试样本;(2)分别提取每幅图像的形状、SIFT和Gabor等异构特征;(3)利用分组稀疏多核学习分类算法训练分类器,然后以测试样本测试分类功率;(4)采用多重交叉实验来验证算法的平均性能。本发明在处理异构特征选择问题时,利用MKL进行特征选择时依然实施稀疏约束,但针对每一个特征,允许选择多个不同的基核函数,从而形成组间稀疏而组内非稀疏的效果,使得MKL在处理异构特征选择问题时,能有效提高分类整体性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010233897.8 | 专利名称: | 一种基于分组稀疏的多核学习图像分类方法 |
申请日: | 2020-03-30 | 申请/专利权人 | 安徽工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省马鞍山市湖东路59号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111310864B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |