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摘 要:本发明公开了一种无人机室内自主导航方法,该方法基于数据融合的思路,依托包括微机电惯性传感器组合IMU、磁强计、超声测距仪和气压高度计的传感器系统,利用最小二乘估计的算法和卡尔曼滤波算法相结合的模式,解决了小型无人机在室外和室内过渡阶段的自主导航问题,同时解决了小型无人机在室内自主导航的问题,特别是在具有狭窄通道、光照条件不足的环境里的自主导航问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011478553.X | 专利名称: | 无人机室内自主导航方法 |
申请日: | 2020-12-15 | 申请/专利权人 | 西安工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市未央区学府中路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01C21/16搜分类 无人机 自主导航搜索 |
公开/公告日: | 2022-12-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112629529B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |