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| 专利/申请号： | CN202211002591.7 | 专利名称： | 利用多特征数据处理分析的水稻病害识别方法 |
| 申请日： | 2022-08-22 | 申请/专利权人 | 南通海扬食品有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南通市海门区金盛现代高效农业园区(三厂镇大洪村十四组) |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/10 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 农业种植 利用专利转让搜索 |
应用场景：水稻种植病虫害监测与防治;精准农业管理;农业智能化生产;田间病害快速诊断
摘 要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种利用多特征数据处理分析的水稻病害识别方法。该方法包括：获得水稻的病害数据，同时基于病害数据获得病害HSV空间数据和病害二值数据；利用病害HSV数据获得病害连通域的颜色因子和坏死线长度；构建病害识别网络，输入病害连通域的矩形度、圆形度、颜色因子和坏死线长度，输出病害连通域的病害种类。本发明通过数据处理的方法获得水稻病害部位信息，对病害部位在采集数据中呈现出来的特征进行分析，能够准确的获得不同病害的特征，从而精准的识别出水稻的病害类型；本发明通过使用数据处理的方法，实现了对于水稻病害检测识别的智能化和信息化，使得检测的效率得到了提高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/11/25 | 授权 | |
| 2022/10/11 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 20/10 专利申请号: 202211002591.7 申请日: 2022.08.22 |
| 2022/09/20 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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