发明专利已授权

基于迁移学习和主动学习的SAR图像变化检测方法

📄 申请号：CN202010037753.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-14

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V10_764 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

主动学习人工智能算法图像识别遥感图像处理迁移学习检测方法主动学习

应用场景

遥感监测, 土地利用变化检测, 灾害评估, 环境监测, 城市规划

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摘要

本发明公开了基于迁移学习和主动学习的SAR图像变化检测方法，具体包括如下步骤：对训练数据集进行滤波预处理，获取差异图像X；训练初始SVM分类器；利用SMI样本选择方法重新选择样本，增加样本多样性，利用训练得到的分类器对所有样本进行分类；不断循环主动学习过程，做是否满足循环停止条件判定，利用训练获得的SVM分类器对待检测数据集的后验概率，构建能量函数并进行优化，输出最终的变化检测结果。本发明采用加入了空间信息的样本选择策略提高样本选择的效率，进而提高变化检测的精度，可用于对环境变化的自动检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230207

✅ 授权

20220927

⏳ 著录事项变更：

20200703

?? 实质审查的生效：

20200609

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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