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| 专利/申请号： | CN201911408925.9 | 专利名称： | 基于深度学习的科研学术新闻关键字匹配推荐方法 |
| 申请日： | 2019-12-31 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/953 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 9 | 所属领域： | 推荐算法 个性化推荐 机器学习 科研新闻 学术论文匹配专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于深度学习的科研学术新闻关键字匹配推荐方法。所采用的推荐方法是基于两个不断充实的新闻库和论文库，用图片识别、分词结合概率统计方法、centence2vec方法相结合形成关键词库，从而构建word2vec模型，用语言处理判断其内容的相似度并根据相似度进行推荐。以达到当用户浏览科研新闻时，能够向其推荐相关度由高到低的一些学术论文，达到对新闻内容观点题共论文支持的期望；反之，在用户浏览学术论文时，能够向其推荐与此论文相似的科研新闻，以便让读者了解有关于当前论文所阐述观点或者技术的最新发展或信息。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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