发明专利已授权

基于深度学习的科研学术新闻关键字匹配推荐方法

📄 申请号：CN201911408925.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-31

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_953

IPC 分类号

G06F16_953 , G06F40_289 , G06V10_762 , G06V10_22 , G06V40_16 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习推荐系统文本匹配

应用场景

科研新闻推荐, 学术信息服务, 个性化内容推荐, 科技资讯推送, 文本匹配检索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的科研学术新闻关键字匹配推荐方法。所采用的推荐方法是基于两个不断充实的新闻库和论文库，用图片识别、分词结合概率统计方法、centence2vec方法相结合形成关键词库，从而构建word2vec模型，用语言处理判断其内容的相似度并根据相似度进行推荐。以达到当用户浏览科研新闻时，能够向其推荐相关度由高到低的一些学术论文，达到对新闻内容观点题共论文支持的期望；反之，在用户浏览学术论文时，能够向其推荐与此论文相似的科研新闻，以便让读者了解有关于当前论文所阐述观点或者技术的最新发展或信息。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230324

✅ 授权

20200519

?? 实质审查的生效：

20200424

📄 公开

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当前第 / 件

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议价

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