发明专利已授权

基于循环一致性对抗网络的碑帖二值化背景噪声模拟方法

📄 申请号：CN202010028045.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-10

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T5_40 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理深度学习生成对抗网络

应用场景

碑帖数字化, 古文字识别, 古籍图像修复, 文档图像二值化, 图像降噪

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摘要

本发明基于循环一致性对抗网络的碑帖二值化背景噪声模拟方法，包括如下步骤：步骤1，建立取样样本；步骤2，根据样本，进行预处理，得到最终训练数据；步骤3，将步训练数据进行训练，依次更新辨别器权重和生成器权重；步骤4，将待处理的碑帖数据样本带入经步骤3更新的辨别器和生成器中进行加噪，得到模拟噪声后的配对碑帖数据集。本发明涉及的方法对于古文碑帖、书法汉字由于时间原因所造成的背景杂点，能够正确模拟同时得到与干净碑帖图像对应的带噪图像，为数字化书法图像去噪提供了有效支撑，提高碑帖图像去噪效果，具有很好的使用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于压电作动器的液阻可调式毛细管节流装置

当前第 / 件

基于迁移学习和主动学习的SAR图像变化检测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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