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摘 要:一种基于神经网络的机械臂系统预设性能控制方法,包括以下步骤:步骤1,建立机械臂伺服系统的数学模型;设计正切型障碍李雅普诺夫函数;步骤2,利用正切型障碍李雅普诺夫函数结合反演法设计预设性能自适应控制器;步骤3,稳定性分析。本发明通过设置约束边界函数的参数值,能够保证系统的稳态性能和瞬态性能。此外,利用神经网络逼近模型不确定部分和虚拟控制量的导数,有效简化了控制器的设计,并在一定程度上提高系统的鲁棒性,使机械臂伺服系统能够实现精确且快速的跟踪控制。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910961098.X | 专利名称: | 一种基于神经网络的机械臂系统预设性能控制方法 |
申请日: | 2019-10-11 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B13/04搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |