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摘 要:本发明涉及一种基于小波神经网络的轮胎胎体温度软测量方法,所述测量方法利用BP小波神经网络构建学习算法,BP小波神经网络模型是一个三输入、一输出的三层前向网络,隐含层层数为一,隐含层有神经元;输入分别为载荷、速度、行驶面中心点温度和行驶时间,输出为胎体内部胎肩处温度;网络隐含层激活函数采用morlet小波函数,输入层神经元基函数和激活函数均为纯线性函数。本发明所述方法避免破坏轮胎结构、力学等性能,能获得精确的轮胎胎体内部压力,从而对轮胎的行驶状态作出准确的判断,提高汽车行驶安全性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201410146280.7 | 专利名称: | 基于小波神经网络的轮胎胎体温度软测量方法 |
申请日: | 2014-04-12 | 申请/专利权人 | 青岛科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市崂山区松岭路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/02搜分类 网络 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |