发明专利 已授权

一种多尺度特征提取网络及该网络的特征提取方法

📄 申请号:CN202011530198.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-12-22
申请人
电子科技大学中山学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 目标检测, 语义分割, 工业视觉检测, 医学影像分析

摘要

本发明公开了一种多尺度特征提取网络的特征提取方法,包括依次相连的降维卷积层、尺度特征提取层、合并层和特征融合层,尺度特征提取层包括大目标检测分支、原始特征检测分支和小目标检测分支,能提取不同尺度的特征,再通过特征融合层进行特征融合,令多尺度特征提取网络具有多尺度特征提取能力的同时计算复杂度低,需要进行多尺度特征提取时能即时应用本特征提取网络,提升目标检测精度,而该多尺度特征提取网络的特征提取方法能对输入的待提取特征图进行特征降维、分目标检测以及核心的多尺度特征提取,能快速获取尺度特征提取图,且具有目标检测精度高、运算量少的优点。

常见问题

这项专利是否已经下证?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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