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| 专利/申请号： | CN202011306236.X | 专利名称： | 一种基于轻量级卷积神经网络的图像分类方法 |
| 申请日： | 2020-11-19 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 10 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种轻量级卷积神经网络的设计方法，属于计算机深度学习领域。该方法设计一种轻量级卷积单元，具体包括：S1：采用逐点卷积对输入特征图进行通道扩张；S2：采用深度卷积对输入特征图的通道进行分组；S3：批量标准化：对输入层和每一中间层的输入做标准化处理；S4：将输入特征图与批量标准化后的特征图进行concat拼接；S5：采用逐点卷积对输出通道进行收缩；S6：将经过步骤S5得到的特征图通过激活函数R_Hard_Swish。本发明相较于大型卷积神经网络，参数量和计算量大幅减少，在准确度性能的表现上相较于其他轻量级卷积神经网络而言效果更好。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/10/26 | 授权 | |
| 2021/03/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/04 专利申请号: 202011306236.X 申请日: 2020.11.19 |
| 2021/02/26 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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