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摘 要:本发明请求保护一种基于预训练卷积神经网络的视觉SLAM回环检测方法,包括如下步骤:S1.基于预训练卷积神经网络VGG‑19的结构对输入图像数据集进行特征提取,并构造图像特征向量集;S2.基于K‑Means算法对图像特征向量集进行特征聚类,并生成聚类模型;S3.对新输入图像帧经过预训练VGG‑19提取特征向量作为特征描述,并通过聚类模型输出预测标签;S4.在同一类别标签内,利用欧式距离度量对新加入图像的特征向量和其余特征向量进行相似度计算,当度量值小于设定阈值时则判定与之形成回环,经过条件筛选,输出构成的真实回环图像集合。本发明提高了准确率、降低了开销。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910013010.1 | 专利名称: | 一种基于预训练卷积神经网络的视觉SLAM回环检测方法 |
申请日: | 2019-01-07 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/52搜分类 网络 网络传输 LAM 卷积神经网络 检测 训练 视觉SLAM搜索 |
公开/公告日: | 2022-12-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109800692B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/12/27 | 授权 | |
2019/06/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201910013010.1 申请日: 2019.01.07 |
2019/05/24 | 公开 |