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摘 要:本发明涉及一种基于分区和改进CNN‑CA模型的城市动态扩张模拟方法,属于地理信息领域。该方法包括以下步骤:S1:对研究区域进行区域划分;S2:建立改进CNN模型;S3:将改进CNN与CA模型耦合。本发明将一种改进后的深度学习方法与传统CA模型相结合,引入了集成学习的思想,充分考虑了邻域效应,城市扩张模拟精度精度高,为相关领域决策者提供了数据支撑和参考。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011461659.9 | 专利名称: | 基于分区和改进CNN-CA模型的城市动态扩张模拟方法 |
申请日: | 2020-12-11 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 C 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |