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摘 要:本发明涉及一种基于启发学习的VVC帧内预测快速模式选择方法,属于视频编码领域,包括以下步骤,S1:计算CU的纹理复杂度,分为平坦与非平坦两类;S2:对于平坦类型的CU,选取平面模式与直流模式作为候选模式,跳过模式粗选过程,直接进入率失真优化过程;S3:对于非平坦类型的CU,首先根据梯度信息缩减模式粗选过程的搜索范围,其次根据上下文信息为模式粗选过程设置起始搜索点,然后分别以较大、较小步长进行两轮搜索,最后选取最优的两种模式进入率失真优化过程。本发明在降低帧内预测复杂度的同时,有效地保持了RD性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011516046.0 | 专利名称: | 一种基于启发学习的VVC帧内预测快速模式选择方法 |
申请日: | 2020-12-18 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04N19/11搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |