本发明公开了一种视频数据处理方法，具体包括以下步骤：A1、通过摄像机完成对视频数据的拍摄获取操作，A2、完成对视频数据的处理操作，并引入背景视频数据包与处理后的视频进行合并处理操作，本发明涉及视频数据处理技术领域。该视频数据处理方法，通过对预处理视频数据按照每秒为节点进行视频的分割，然后选取帧数集按照帧数进行分割，利用覆盖算法对相邻帧数图像进行覆盖对比操作，根据覆盖差异比例结果得到相邻的关键帧，以此完成视频处理过程中动态变化时帧数图像的寻找，并对关键特征分割后完成与相同条件下的背景帧数图像匹配融合，提高处理效率的同时使得等比例形成的新的视频图像更为自然。
📄 202410162682X
📂 H04N21_44
👤 哈尔滨学院
📅 2024-02-05
本申请涉及一种基于场景自适应的视频编码方法和装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取当前要编码的视频流数据，对视频流数据中的当前帧数据进行场景识别；基于识别出的场景结果，调用对应的编码参数，并将调用的编码参数导入至编码器；编码器使用当前导入的编码参数，对视频流数据中的当前帧数据进行编码。通过对视频流数据中的当前帧数据进行场景识别，然后基于识别出的场景结果调用对应的编码参数，实现了可以动态调整视频流数据中的不同帧数据的编码参数的目的。对于不同的编码器，均可以对于不同的视频流数据调用最适合的编码参数进行视频编码，这也就有效提高了视频编码的适应性和灵活性。
📄 2021107521404
📂 H04N19_136
👤 北京锐马视讯科技有限公司
📅 2021-06-30
已申报项目
本申请涉及一种低码率视频优化编码方法和装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取视频流数据，对视频流数据中的当前帧数据的状态进行判断；其中，当前帧数据的状态包括运动和静止；根据判断出的当前帧数据的状态，对当前帧数据进行降噪处理；将降噪处理后的当前帧数据输入至编码器进行编码。通过对当前要编码的视频流数据中的每一帧数据进行状态判断，然后根据判断出的状态进行相应的降噪处理，从而使得降噪处理时能够针对不同状态的帧数据进行不同的降噪滤波处理，从而在进行视频编码时引入对视频流数据的降噪处理，并对应不同状态的帧数据进行不同的降噪，这就有效提高了视频的编码效果，使得视频编码能够兼顾画面质量和流畅度。
📄 2021106792381
📂 H04N19_42
👤 北京锐马视讯科技有限公司
📅 2021-06-18
已申报项目
本发明请求保护一种H.266/VVC帧间编码CU快速划分方法及存储介质，属于视频编码领域，该方法包括步骤：S1，判断当前CU的相邻MV是否存在且一致，如果是则进入下一步骤，否则进入S4；S2，通过当前CU坐标与MV相加得到参考帧对应位置坐标；S3，判断当前CU是否为正方形，如果是正方形，则使用9MV模型选择部分划分模式，如果是长方形，则使用横向6MV或者纵向6MV模型选择部分划分模式；S4，结束CU划分模式的初始化。本发明能够有效降低H.266/VVC在CU划分过程中的运算复杂度，缩短视频编码器的编码时间，可应用于移动端等需要较低视频编码运算复杂度的场景。
📄 2021101125377
📂 H04N19_147
👤 重庆邮电大学
📅 2021-01-27
本发明涉及一种面向移动机器人的视频编码参数控制方法，移动机器人终端与服务器端建立心跳包应答机制；基于心跳包应答机制，对任一移动机器人的终端网络状态进行快速估计；基于移动机器人当前的运动数据设置移动机器人的运动状态；根据当前网络状态和移动机器人运动状态调整编码参数。本发明的机器人终端通过统计发出的心跳包和收到的应答包的数量比例，可以较为准确地反映某段时间内整体网络状况；通过读取机器人里程计上传的线速度和角速度，准确地反映机器人的运动状态；根据网络状况和机器人运动状态，控制视频编码参数，不仅避免机器人计算资源与电池容量的不必要浪费，还提高了接收端的视频质量。
📄 2022109129597
📂 H04N21_2343
👤 浙江工业大学
📅 2022-07-31
本发明涉及一种基于纹理划分特征的HEVC帧内编码模式选择方法，包括以下步骤：（1）输入一个编码模式待选择的CTU；（2）对当前CTU的原始像素亮度值进行纹理特征分析，计算得到不同尺寸CU的纹理划分标识和32×32 CU的纹理特征值；（3）利用CU的纹理划分标识和纹理特征值，预测当前CTU的深度范围，以及计算CU的提前终止编码划分标识和PU的提前终止预测划分标识；（4）利用当前CTU的深度范围、CU的提前终止编码划分标识以及PU的提前终止预测划分标识，完成当前CTU的四叉树划分。本发明能够在保持良好编码率失真性能的情况下，有效减少HEVC帧内编码的处理时间，同时具有较好的并行处理特性。
📄 2017100614007
📂 H04N19_186
👤 浙江工业大学
📅 2017-01-26
本发明涉及一种基于HEVC压缩域的运动感知图提取方法，输入一帧已编码帧的编码信息；全局运动检测，判断是否有全局运动；计算运动矢量幅值，并以4×4像素块为基本单位建立运动矢量幅值图；运动矢量幅值空间中值滤波；基于块尺寸的幅值滤波；基于Skip模式的幅值滤波；更新Intra模式CU的运动矢量幅值；对运动矢量幅值图进行膨胀处理，保存膨胀后的感知图给下一P帧参考；根据前一帧是否为P帧来决定是否进行基于时间域上的运动矢量幅值滤波；根据权重值生成当前P帧的运动感知图。本发明充分利用了HEVC编码过程中产生的编码信息，能够有效的提取单目标或者多目标的运动区域，相比像素域的处理方法极大的减少了计算复杂度。
📄 2017107671763
📂 H04N19_80
👤 浙江工业大学
📅 2017-08-31
一种层间回填自适应SVC-DASH播放方法，首先构造SVC编码数据集，然后搭建HTTP文件服务器，阐述SVC-DASH播放方法的客户端模块协作方法和步骤，对层间回填自适应算法从回填片段序号查找、回填质量确定进行详细描述。
📄 2018108087942
📂 H04N19_70
👤 浙江工业大学
📅 2018-07-23
基于自适应分块压缩感知的视频压缩方法，包含视频图像自适应分块方法和各种图像块分类并分配采样率方法两个部分。视频图像自适应分块方法，以参考帧图像相邻像素间的灰度差值作为块大小分割的依据，设定分块阈值T，通过当前区域块相邻像素灰度平均差值与阈值的比较，利用四叉树算法进行视频图像自适应块大小的划分，有效分离平坦区域和细节、边缘区域。在自适应分块的基础上，把视频像素DCT系数的帧间差值作为块分类的依据，将大小不一的各种图像块分成快速变化块、过渡块和缓慢变化块3种类型，并对不同类型的图像块分配合适的采样率。本发明视频重构质量好，重构时间短，在相同条件下两者均优于视频均匀分块压缩感知处理的方法。
📄 2017100809518
📂 H04N19_176
👤 浙江工业大学
📅 2017-02-15
本发明涉及一种全局运动补偿算法，该方法首先确定一个目标帧，然后对每相邻视频帧进行全局运动参数估计得到相邻帧运动变换，再迭代地将对象在原帧的坐标通过连续相邻帧的变换依次映射到目标帧，最后得到的目标帧即经过补偿得到的结果帧。本发明提出基于L1范数最小化的全局运动参数估计方法和基于相邻帧运动参数迭代映射的全局运动补偿方法，从视频的原始轨迹中获得出对象的真实运动轨迹。本发明提出全局运动参数估计和补偿算法能有效地把握全局运动的规律，并从中准确恢复出目标对象的真实运动轨迹。
📄 2019100252556
📂 H04N19_172
👤 重庆理工大学
📅 2019-01-11
本发明公开了一种可伸缩视频流的缓存方法，包括：视频流分层：将可伸缩视频流分割为多个分辨率、质量和帧速率层；缓存空间分配：结合视频标题的流行度及视频片段的流行度，按比例分配缓存空间。本发明可大幅减少网络中缓存内容的冗余，提高缓存命中率，减少获取内容所需的平均跳数，缩短完成视频缓存的所需时间，提高效率。
📄 2018108863248
📂 H04N21_231
👤 南京邮电大学
📅 2018-08-06
本发明属于多媒体信息安全中信息加密技术领域，具体涉及一种基于感兴趣区域的HEVC视频加密方法。本发明首先通过检测待编码视频帧中的感兴趣区域位置，根据感兴趣区域位置确定Tile划分，接着在熵编码过程中，选择对感兴趣区域所在Tile的部分语法元素加密。为避免视频区域加密误差漂移造成非加密区域的失真，编码过程中还需要对运动估计和MV预测模式进行限制。本发明方法相对于预先Tile划分的感兴趣区域视频加密方法，可以对视频帧中的感兴趣区域进行更精确地定位，并减少需要加密的数据量。
📄 202011056869X
📂 H04N19_167
👤 杭州心扬传媒有限公司
📅 2020-09-30
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