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摘 要:本发明涉及一种融合Bezier优化遗传算法的机器人路径规划方法,属于人工智能领域,该方法先采用Bezier曲线,将遗传算法初始解及交叉、变异过程中产生的路径进行优化,以消除尖峰拐点并减少冗余节点,从而提高路径平滑性;再采用增加了安全距离与自适应惩罚因子的适应度函数,对遗传算法求得的路径进行动态调节,以提高规划路径的质量。此种方法可搜索一条距离更短且更光滑的路径,使得机器人减少因路径急剧转折而频繁切换运行状态导致的能量损耗,并进一步保障了机器人移动的安全性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910469444.2 | 专利名称: | 一种融合Bezier优化遗传算法的机器人路径规划方法 |
申请日: | 2019-05-31 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05D1/02搜分类 机器人 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |