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摘 要:本发明公开了基于强化学习蟑螂算法的机器人路径规划方法,该方法针对蟑螂的群体进行搜索,并根据信息素寻迹尾随的生物特性进行仿生,使用传统的栅格法完成环境建模,以到达终点的欧式距离作为启发信息,通过可行路径的长度的转换计算得到单元格信息素浓度,算法执行过程中信息素浓度动态实时更新,种群中蟑螂个体通过信息素实现信息交流完成个体之间的经验学习。本发明的方法融合强化学习策略的蟑螂仿生算法用于求解机器人路径规划,强化学习策略兼顾了蟑螂个体行进方向选择的正反馈性和随机性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710242657.2 | 专利名称: | 基于强化学习蟑螂算法的机器人路径规划方法 |
申请日: | 2017-04-14 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01C21/34搜分类 机器人系统通用 机器人仿生算法 机器人路径导航 人工智能算法搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 12900.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |