发明专利已授权

一种用于剩余使用寿命预测退化数据的扩增方法

Name: 一种用于剩余使用寿命预测退化数据的扩增方法
Brand: 电子科技大学中山学院
SKU: 2021101176881
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110117688.1 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2021-01-28

公开号

CN112464578B

公开日

2021-07-09

申请人

电子科技大学中山学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_08 , G06N3_04 , G06F119_02 ,

技术画像

所属领域

寿命预测寿命预测

应用场景

工业设备预测性维护, 旋转机械健康管理, 电池寿命预测, 关键零部件寿命评估, 智能制造质量控制

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摘要

本发明公开了一种用于剩余使用寿命预测退化数据的扩增方法，首先将采集到的设备退化数据送入设计好的数据预处理策略进行处理，随后将处理之后的数据送入设计好的循环一致性对抗生成网络，训练其生成器网络作为数据的扩增网络，最后得到扩增数据，本发明实现了对退化数据的扩增，增加退化数据规模，以此达到提升RUL预测网络的预测效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112464578B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251014

⏳ 开放许可声明：

20210709

✅ 授权

20210326

?? 实质审查的生效：

20210309

📄 公开

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