发明专利已授权

一种基于多生成器的环境因素引导的台风多趋势预测方法

📄 申请号：CN202211487853.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-11-25

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06N3_0442 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法生成对抗网络时间序列预测

应用场景

台风预警, 气象预报, 灾害风险评估, 应急管理

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摘要

本发明公开了一种基于多生成器的环境因素引导的台风多趋势预测方法，构建台风多趋势预测模型，所述台风多趋势预测模型包括生成网络和判别网络，所述生成网络包括编码模块和解码模块，所述编码模块包括二维数据编码器、一维数据编码器和环境数据编码器，分别对台风二维数据、一维数据和环境数据进行特征提取，所述解码模块包括生成器选择器和若干个相同的生成器，所述生成器选择器根据编码模块所提取的特征，预测出每个生成器被选择的概率序列，根据所得到的概率序列选择生成器进行台风预测，输出预测的台风序列。本发明从多种异构的气象数据提取特征并给出合理的多可能的台风趋势，为气象预报提供了更多的参考。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于时间透镜的CDMA编码系统

当前第 / 件

基于DICEEMDAN与混合深度学习的储能锂电池寿命预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

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