发明专利已授权

一种基于动态神经网络的目标检测方法和系统

Name: 一种基于动态神经网络的目标检测方法和系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024117521048
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411752104.8 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2024-12-02

公开号

CN119723239A

公开日

2025-03-28

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_44 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别动态神经网络

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 视频监控, 机器人视觉

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了一种基于动态神经网络的目标检测方法和系统，所述方法首先对YOLOv7模型进行改进，使用多元卷积融合模块来替换骨干网络中的高效层聚合模块，然后在头部网络引入双向特征金字塔。最后，以两个改进后的YOLOv7模型作为基础模型，并结合智能路由器来构建动态目标检测模型。与常规的静态目标检测模型不同，本发明的动态目标检测模型能够根据图片复杂度来自适应的调整网络结构，对于简单的图片使用单一的网络进行检测保证检测的速度，而复杂的图片则经过两个网络处理来提高检测的精度。这种方法相比传统的目标检测方法具有更高的精度和更好的灵活性，能够在不丢失速度的情况下保持较高的精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119723239A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于CNN、Transformer和GCN的三支路遥感图像云和云影的分割方法

当前第 / 件

一种基于空间邻域聚合的视觉图像处理方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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