发明专利 已授权

一种基于多尺度特征融合的小目标检测与状态感知方法

📄 申请号:CN202511184101.3 📄 发布日:2026/11/12

著录项目信息

申请日
2025-08-22
公开号
CN121033388B
公开日
2026-07-28
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业视觉检测, 安防监控, 自动驾驶感知, 遥感监测, 工业设备状态监测

摘要

本发明公开了一种基于多尺度特征融合的小目标检测与状态感知方法,属于计算机视觉与深度学习领域,通过主干网络提取多尺度语义特征,通过空间自适应门控编码器和跨尺度上下文融合模块,构建两个上行融合路径和两个级联的下行增强路径,进行多尺度特征融合,增强对不同尺寸目标的感知能力,提高检测的准确率和鲁棒性;同时基于检测结果构建区域状态感知机制,实现对目标空间分布、行为趋势及动态变化的持续监测与智能分析,提高系统在复杂环境下的适应性和响应速度。本发明方法兼顾检测精度与计算效率,适用于资源受限的实时应用场景。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:2 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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