发明专利 已授权

虚拟宫腔镜手术培训中基于AI的病灶智能检测方法

📄 申请号:CN202510620037.2 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2025-05-14
公开号
CN120125921B
公开日
2025-07-18
申请人
江西财经大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医疗手术培训, 妇科宫腔镜诊疗, 医学影像分析, 计算机辅助诊断, 虚拟仿真训练

摘要

本发明提出一种虚拟宫腔镜手术培训中基于AI的病灶智能检测方法,该方法包括:获取输入特征序列,基于LSTM层、全连接层和Softmax激活函数构建手术流程上下文识别模块,利用手术流程上下文识别模块对输入特征序列进行处理,得到手术阶段概率,基于离散余弦变化机制、全连接层和层归一化机制构建离散余弦变换通道注意力模块,利用离散余弦变换通道注意力模块对输入特征序列进行处理,得到经过通道注意力加权的特征。本发明设计了交互感知特征近似模块,通过分析连续帧之间的特征变化,捕捉手术操作或病灶状态的变化动态信息,交互感知特征近似模块能够反映手术过程中的操作行为和病灶的变化趋势,为病灶检测提供更丰富的时空维度信息。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120125921B

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当前标价为 13000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥13000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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