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基于用户意图学习的交互式聚类质量提升方法

Name: 基于用户意图学习的交互式聚类质量提升方法
Brand: 苏州科技大学
SKU: 2023100310115
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310031011.5 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2023-01-10

公开号

CN116049697B

公开日

2025-03-25

申请人

苏州科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_23

IPC 分类号

G06F18_23 , G06F18_214 , G06F18_21 , G06F16_906 , G06F16_904 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法数据聚类用户意图识别

应用场景

数据分析, 信息检索, 智能推荐, 用户行为分析, 人机交互

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于用户意图学习的交互式聚类质量提升方法，属于人机交互、可视分析技术领域，包括以下步骤：步骤一：数据采集和存储，并得到数据集D；步骤二：从D中抽取样本得到样本集S；步骤三：对S进行初始聚类，系统进行数据分析，通过可视化形式推荐聚类调整方案；步骤四：用户调整CS，得到C’S，系统通过半监督方法学习用户调整过程中反映的聚类意图，再对更大量的未调整样本进行自动化聚类。本发明的核心在于使用用户调整后的样本的分组信息对更大量的未调整样本进行自动化聚类；本发明通过构建连通的隐式语义关系图对所有样本的关联关系进行建模，使普通用户也可使用该方法，也有利于实现该方法的跨学科、跨数据的应用。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116049697B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

硫化钼复合富勒烯材料及在近红外光脱氮中的应用

当前第 / 件

十二烷基二甲氧基膦杂环甲酯化合物及其制备方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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