发明专利 已授权

在粒计算支持下基于图聚合与恢复的异常学习者检测方法

📄 申请号:CN202111207734.3 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2021-10-18
公开号
CN114065835B
公开日
2025-06-27
申请人
浙江师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

在线教育, 学习行为分析, 教育数据挖掘, 智慧教育, 异常行为检测

摘要

本发明公开了一种在粒计算支持下基于图聚合与恢复的异常学习者检测方法,可应用于图聚合技术领域。本发明方法包括以下步骤:获取在线学习平台的学习者数据;对所述学习者数据进行数据粒化,得到学习者关系图;将所述学习者关系图输入学习者异常检测模型,预测得到学习者的学习异常检测结果;其中,所述学习者异常检测模型通过以下步骤构建:采用基于模块度的图算法构建聚合层;采用跳跃连接算法构建恢复层;基于所述聚合层和所述恢复层构建输出层。本发明能结合不同粒度下学习者群体对异常检测的影响,有效提高了异常检测的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114065835B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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