发明专利 已授权

一种风电机组齿轮箱故障诊断方法及系统

📄 申请号:CN202311720797.8 📄 发布日:2026/11/05

著录项目信息

申请日
2023-12-14
公开号
CN117574158B
公开日
2026-08-11
申请人
河海大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

风电运维, 风电场, 旋转机械状态监测, 预测性维护, 设备健康管理

摘要

本发明公开了一种风电机组齿轮箱故障诊断方法及系统,包括:对原始振动信号进行VMD变分模态分解得到本征模态分量IMF,取相关系数ρi最大的本征模态分量IMF做Hilbert变换,得到Hilbert‑Huang谱图;将各原始振动信号对应的Hilbert‑Huang谱图分为源域数据样本和目标域数据样本;构建深度残差网络模型,利用源域数据样本和目标域数据样本训练深度残差网络模型得到针对目标域的迁移诊断模型;输入目标域待测数据样本到迁移诊断模型中得到诊断结果;利用MK‑MMD损失函数对深度残差网络模型进行调整使得模型能够在仅有少量样本的情况下实现故障的高精度诊断。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117574158B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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