发明专利 已授权

一种考虑全局信息与局部信息融合的光伏功率精准预测方法

📄 申请号:CN202411769339.8 📄 发布日:2026/11/05

著录项目信息

申请日
2024-12-04
公开号
CN119721752B
公开日
2026-02-03
申请人
河海大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

光伏发电, 新能源并网, 电网调度, 光伏电站运行

摘要

本发明涉及光伏功率预测领域,是一种考虑全局信息与局部信息融合的光伏功率精准预测方法。所述方法包括如下步骤:(1)建立基于时间模式注意力的双向堆叠长短时记忆模型作为全局分支,处理全部输入序列并捕捉时间序列的长期依赖性;(2)考虑光伏功率预测模型对历史相似信息的利用建立基于相似时间序列匹配的改进Transformer模型作为局部分支,处理局部输入序列捕捉预测时段与附近时间节点之间的依赖关系;(3)建立基于长短时记忆网络和Transformer的双分支架构的混合预测模型,设计两个独立的分支分别提取全局信息和局部信息,通过专门的解码器模块整合这两类信息。通过算例分析验证本发明所提模型能够实现光伏功率的精准预测。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119721752B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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