发明专利 已授权

一种基于动态图嵌入的ASD识别方法

📄 申请号:CN202311397516.X 📄 发布日:2026/11/03

著录项目信息

申请日
2023-10-26
公开号
CN117493985B
公开日
2026-08-21
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自闭症谱系障碍识别, 精神疾病辅助筛查, 智慧医疗, 医学数据分析

摘要

本发明公开了一种基于动态图嵌入的ASD识别方法,属于计算机应用技术领域。本发明利用滑动窗口和Pearson相关性构建ASD与典型对照被试的动态脑网络,使用动态图嵌入计算动态脑网络的脑区嵌入,基于脑区嵌入对每个被试的所有脑区进行聚类,并根据聚类结果为每个被试构建聚合脑网络,进一步利用独立样本T检验和Cohen’s D在ASD组和典型对照组之间进行组间分析,从而获取具有显著差异的聚合脑网络连接特征,并用于识别ASD。本申请所述的方法能够捕获动态脑网络中脑区之间的动态交互关系,进一步获取ASD与典型对照之间的显著动态脑网络差异,并用于识别ASD。本发明为ASD的识别分析提供了一种新的方法。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117493985B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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