本申请涉及一种基于人眼的身份识别方法及系统，属于人脸识别技术领域，其包括将人眼图像输入至目标检测模型中，生成人眼图像的预测框以及视觉特征；判断预测框是否识别正确，若是，则基于预测框，获取人眼的基本特征；将视觉特征、预测框以及人眼的基本特征进行融合，得到人眼融合特征；根据人眼融合特征，识别对应的身份信息；利用视觉特征、预测框以及人眼的基本特征融合得到的人眼融合特征，使得人眼融合特征具有多种特征的组合，从而在利用人眼融合特征识别对应的身份时，准确性较高。本申请具有于在人佩戴口罩时利用面部信息中的人眼信息对人的身份进行识别的效果。
📄 2022115024041
📂 G06V40_18
👤 深圳市捷易科技有限公司
📅 2022-11-28
基于自动编码变换的视线追踪方法及装置，该方法将人脸图像绕三维坐标系的x、y、z轴进行旋转，并将旋转后的人脸图像绕投影到图像平面，利用人脸图像投影前后的点对计算单应矩阵，采集单应矩阵数据存储为单应数组；构建自动编码变换网络，通过学习变换矩阵，获取自动编码网络的权值；对自动编码变换网络进行训练，将训练完毕的自动编码变换网络的编码器和变换编码器取出，与多层感知器组成视线方向回归网络，并在小样本眼动标注训练集上回归视线方向；将视线方向回归网络部署在应用环境，通过视线方向回归网络进行视线估计。本发明可以更好地进行人脸特征的聚合，提高视线估计任务的性能。
📄 2023101323911
📂 G06V40_18
👤 闽江学院
📅 2023-02-17
一种等变自监督视线估计方法及装置，该方法建立相机坐标系和世界坐标系，对相机进行标定，并估计出所述世界坐标系的外参数；调整相机姿势，将相机坐标系进行旋转变换和尺度变换；建立虚拟相机坐标系，在虚拟相机坐标系中，人体头部沿三个方向做运动进行二维投影后，得到图像变换相应的单应矩阵；将变换图片作为样本送入编码器进行特征提取，提取特征后经过多层感知器网络投影到向量空间，通过隐空间特征互相关矩阵计算BarlowTwins损失；将获得的编码器与多层感知器网络相连，在视线注视数据环境下，采用迁移学习拟合3D视线方向。本发明可以高效利用无标注数据进行3D视线估计；能对外观变换具有不变性，对几何变换具有等变性。
📄 2023101322957
📂 G06V40_18
👤 闽江学院
📅 2023-02-17
本发明公开了基于改进特征描述符和KNN搜索的眼底图像特征点匹配方法，涉及计算机视觉，包括输入需要拼接的眼底图像集，对图片集进行图像预处理，获得眼底表征图像；构建改进的图像尺度空间金字塔，并运用高斯差分金字塔技术比较眼底表征图像像素值初步判定极值点，定位关键像素点的位置与方向，并采用改进特征向量生成特征描述符；通过KNN算法搜索每组眼底图像中关键点的最近邻与次近邻匹配点，消除误差匹配，保留优秀匹配对。本发明实现了对眼底图像的高效处理和特征提取，优化了图像的灰度分布，提高了图像的对比度和信息表达能力，同时使图像关键点匹配效果显著提升，通过距离比值判断机制消除了误匹配，保证了匹配结果的可靠性。
📄 202410373152X
📂 G06V40_18
👤 南京邮电大学
📅 2024-03-29
本发明公开了一种基于直播交互平台的数据管理系统，包括数据采集模块、交互管理模块和反馈模块，所述数据采集模块用于实时收集弹幕数据、学生在学生端观看直播与录播的综合数据、学生的疑问数据，收集在直播教学期间的学生观看直播的视觉图像和环境综合数据，将历史直播的综合数据录入系统；所述交互管理模块用于利用历史直播综合数据训练识别模型，根据上述识别模型对直播弹幕进行识别统计，分析学生观看直播的视觉图像，分析学生的虹膜数据及学生观看直播时的环境数据，根据分析结果评估学生的学习状态，分析学生弹幕和学生对直播录屏的观看记录，得到学生疑惑的知识点，具有准确性高和交互性强的特点。
📄 2024111516173
📂 G06V40_18
👤 杭州麒麟云服科技有限公司
📅 2024-08-21
本发明公开了一种基于特征融合的结核性视网膜OCT图像分类方法，包括步骤一：获取结核性视网膜OCT图像；步骤二：图像预处理；步骤三：构建多个基准神经网络；步骤四：在多个基准网络中添加多尺度门控通道注意力机制，利用神经网络的学习来获取特征通道之间的重要程度，以此来加强对分类任务有益的特征并抑制无益特征。步骤五：训练和测试：通过多次的对比实验，找到各个网络结构最优参数下的最优模型；步骤六：模型融合；本发明利用多层卷积神经网络和门控注意力机制构造基础学习器充当特征提取器，再融合不同模型提取出来的图像特征，将融合后的特征输入至支持向量机中进行进一步的分类和预测，从而进一步提高结核性视网膜OCT图像分类的精度。
📄 2023104943282
📂 G06V40_18
👤 浙江工业大学
📅 2023-05-05
一种基于自适应加权的视线跟踪方法，包括以下步骤：1)对输入的图像进行数据归一化预处理：1.1)使人脸参考点位于距离相机固定距离的图像中心；2)建立图像与视线向量间的回归函数：2.1)建立主网络并设计对应loss函数；2.2)建立子网络并通过子网络调整主网络的训练策略，求得最终的模型。本发明可以在不同光照，不同头部姿态下保持高精度并具有一定的健壮性。
📄 2019108692126
📂 G06V40_18
👤 浙江工业大学
📅 2019-09-16
本发明涉及虹膜识别技术领域，尤其涉及一种虹膜识别方法，包括步骤S1，获取虹膜图像并将虹膜图像归一化处理和灰度化处理以得到灰度图像；步骤S2，特征确定模块将灰度图像划分为若干区域，神经网络提取任一区域中的特征图像，特征确定模块确定是否将特征图像作为识别特征；步骤S3，特征确定模块确定识别特征占比，并在第二占比水平确定识别特征的级别；步骤S4，判定模块根据识别特征的级别计算任一区域的特征值评分并根据特征值评分将区域分类为三类特征区域，三类特征区域包括高特征区域、中特征区域以及低特征区域；步骤S5，识别模块根据三类特征区域的占比确定虹膜识别方式。本发明提高了虹膜识别的效率。
📄 2023103362766
📂 G06V40_18
👤 西大(重庆)智能设备有限公司
📅 2023-03-31
本发明公开了强方向加权边缘检测及RNL拟合优度的眼睑定位方法。现有的直线拟合定位方法定位速度快，但定位精度低；抛物线拟合定位方法拟合定位精度高，但定位速度慢。本发明方法首先根据虹膜圆心位置分割上下眼睑，确定上、下眼睑区域；然后利用强方向加权的保边去噪平滑滤波算子对眼睑检测前图像预处理；再利用强方向加权的边缘检测算子抑制睫毛干扰，根据虹膜图像中睑缘以上和以下区域的灰度对比值，动态选择边缘检测算子参数，获得待拟合的候选眼睑边缘；最后采用最小二乘法抛物线拟合眼睑边缘，以RNL拟合优度为指标筛选眼睑候边缘选点，完成眼睑定位。本发明方法具有良好的鲁棒性，即使对于受睫毛遮挡严重的上眼睑，也能得到理想的定位结果。
📄 2020106799884
📂 G06V40_18
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-07-15
本发明公开了一种基于人脸识别的机车警惕装置的实现方法，采用广角摄像头识别列车司机的脸部位置，并判断出眼睛所在位置，再通过调节全角摄像头对准司机眼睛进行虹膜识别，当检测到虹膜面积低于正常值的80％且保持5秒时，警惕装置发出报警，提醒司机警惕驾驶，由司机手动触发警惕按钮来解除报警。无需司机持续对操作手柄施压，降低其他物品对警惕装置造成的误检，实时触发警惕报警装置，无需周期性循环操作，即使列车加速快、站间距较小也能够保证列车的安全制动距离。
📄 2020111091283
📂 G06V40_18
👤 华东交通大学
📅 2020-10-16
本发明属于信息安全领域，具体涉及一种基于虹膜特征和ECG特征的两级WBAN认证方法，其包括以下步骤：通过虹膜采集仪采集虹膜图像，经过虹膜图像预处理、虹膜图像特征提取和量化、虹膜模板制作和虹膜模板匹配四个阶段，对用户的身份进行第一级的识别和认证；在通过第一级认证后，再使用传感器采集用户的心电信号，经过ECG信号预处理、ECG特征提取、ECG特征量化和基于模糊承诺的密钥协商机制四个阶段，对用户的身份进行第二级认证。只有通过这两级认证的用户，才算通过了认证。该方法采取了两级身份认证，提升了身份识别的准确性，有利于保护WBAN的安全，保护用户隐私。
📄 2022106233989
📂 G06V40_18
👤 江西师范大学
📅 2022-06-01
本发明请求保护一种基于合作网络的视线估计方法，该方法包括步骤：S1，对人脸图像进行预处理，利用MTCNN算法进行人脸检测与人眼区域定位，并提取人眼特征信息；S2，利用基于空间权重的卷积神经网络估计头部姿态；S3，将双眼和面部图像作为输入搭建合作网络CI‑Net；S4，利用C‑Net网络，通过训练，预测眼睛的一致性；S5，利用预测出的一致性通过交叉注意力模块对I‑Net预测出的不一致性进行指导，从而获取双眼视线方向。通过在公开数据集Eyediap和MPIIGaze上进行验证，结果表明，在面部遮挡和双眼不同外观的情况下，CI‑Net比当前主流的CNN算法具有更低的角误差。
📄 2022105637241
📂 G06V40_18
👤 重庆邮电大学
📅 2022-05-23
柿子坊 · 知识产权运营
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