专利交易市场

本发明公开了一种基于生成对抗网络的非可逆人脸信息加密及人脸识别方法，该方法基于人脸属性编辑，对人脸信息提取特征，采用非可逆加密人脸属性映射，得出加密后的数据值并编辑出一张相对应的新的人脸信息，通过比对加密后的人脸信息，识别判断得出结果。本发明可用于安检、支付、解锁、购票、比对、身份核验等需要人脸识别的应用场景平台，可使各应用平台中存储的人脸数据变为经过不可逆加密的人脸数据，保护了个人面部信息的隐私性。同时，通过在不同应用平台应用不同的加密参数，可实现不同应用平台人脸储存信息的独立性与安全性，体现出本发明的广泛应用性。本发明的实施，将有助于加强对人脸隐私信息的保护。

一种基于稳定轨迹人脸跟踪的非接触式人体心率测量方法，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于阈值方法，通过阈值判断两帧图像的地标轮廓近似情况，若当前帧地标与上帧地标近似，则当前帧沿用地标，以此解决地标抖动的问题。步骤2，针对人脸晃动，结合左右眼地标中点计算角度旋转矫正晃动的人脸，以便提取相同皮肤区域。步骤3，利用POS算法从皮肤颜色信号中提取出脉搏信号。步骤4，利用FFT变换，从脉搏信号中估计出心率。本发明主要通过地标稳定和旋转矫正来实现人脸地标的检测与跟踪，结合POS算法和FFT变换来实现非接触式人体心率测量。

本发明公开一种基于迁移学习手背静脉识别方法，包括以下步骤：建立静脉特征数据库；获取手背静脉的图像；将图像划分成若干子图像，并对子图像尺寸进行归一化处理；灰度值归一化处理；筛选各子图像中的像素点；根据像素点构成静脉纹路，提取静脉纹路中的端点、交叉点，去除端点与交叉点间的毛刺；判断各特征点所在的位置；将提取的各特征点以及各特征点对应的位置与静脉特征数据库中存储各人员的特征点以及特征点对应的位置进行逐一对比；统计采集静脉图像中的特征与存储的人员的特征间的相似度系数。本发明提供的基于迁移学习手背静脉识别方法，可识别人员的身份，大大提高了安全性和保密性，具有识别准确性高的特点。