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本实用新型属于人脸虹膜识别机领域，具体的说是一种人脸虹膜识别机，包括装置主体；所述装置主体的底端设置有底座，所述装置主体与底座之间设置有调节机构；所述调节机构包括活动套，所述活动套的顶端与装置主体固定连接，且活动套的内壁与丝杆螺纹连接，所述丝杆的底端与底座的顶端转动连接，且丝杆的顶端与活动套之间设置有限位组件，所述丝杆靠近底端的位置处固定连接有被动齿轮，所述被动齿轮的一侧与主动齿轮啮合，所述主动齿轮与连接轴固定连接，所述连接轴的底端与底座的顶端转动连接，且连接轴的顶端固定连接有旋钮，所述连接轴的外侧设置有固定组件；通过调节机构实现了方便对装置主体的高度进行调节的效果的功能。

本发明公开了一种基于变异系数的睫毛遮挡区域预检测方法。本方法首先对虹膜上下区域进行分块，然后计算关于虹膜圆心对称的上下俩分块的变异系数，通过比较上下分块变异系数大小，判断虹膜上分块是否受睫毛遮挡，通过对比对虹膜上下分块区域的灰度分布差异性，判断各虹膜上分块是否受睫毛遮挡，将受睫毛遮挡的虹膜上分块进行区域整合得到睫毛遮挡区域。本发明方法针对虹膜区域中的睫毛分布范围进行预确定，缩小了后期睫毛检测的搜索范围，提高了检测效率，降低了睫毛误检率。

本申请提供了一种实现眼球视线追踪定位的方法及系统、以及计算机设备，涉及图像处理技术领域，方法包括：启用第一摄像头检测是否用户注视显示装置；当检测到用户注视显示装置时，同时启用第二摄像头和第三摄像头分别拍摄用户的左右眼球，生成第一眼球图像和第二眼球图像并构建眼球模型；控制显示装置显示当前图像，并控制第二摄像头和第三摄像头分别拍摄用户左右眼球的反射图像获取第一当前眼球图像和第二当前眼球图像；根据第一当前眼球图像和第二当前眼球图像，构建眼球模型的视线映射关系；根据视线映射关系，获取用户的视线坐标，以在显示装置上定位眼球视线。本申请技术方案无需用户佩戴额外设备，降低了对特定环境的依赖，提高了用户体验。

本发明公开了图像处理中的人眼凝视点预测技术领域的一种基于优化图像前景和背景种子的人眼凝视点预测方法，旨在解决现有技术中前景种子或背景种子容易被误分类且对比度与相关性利用不合理的技术问题，本发明所述方法包括以下步骤：对输入图像进行超像素分割；对超像素块，计算空间位置加权的颜色对比度，得到以超像素块为单位的初步显著图；构建7维特征，并计算各类的显著度均值；进行流形排序得到基于优化前景的显著图和基于优化背景的显著图；进行非线性融合，并通过阈值化得到人眼凝视点位置。本发明利用优选的前景和背景种子得到显著图，并通过非线性融合得到最终显著图和人眼凝视点位置，得到的结果更加准确。

本发明公开了一种新型的瞳孔快速定位方法，包括以下步骤：(1)对二值化后的虹膜图像中的连通区域进行标记；(2)计算每一个连通区域的像素个数；(3)利用每个连通区域最外围的四个方向上的点，对该区域作最小外接圆的窗口限定，并计算窗口面积；(4)选择像素数目阈值对连通区域进行初步筛选；(5)计算连通区域的像素数目与连通区域最小外接圆窗口面积的比值，将比值最大的连通区域作为瞳孔的连通区域。本发明提出了一种改进的虹膜定位算法，有效提升了非理想情况下虹膜识别的准确率和效率。搜索最大连通区域的优势就在于根据瞳孔的灰度特征自动的清除干扰点，避免了虹膜内边界拟合时，无效边缘点的提取和非法点的误入带来的误差。