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一种自适应的指静脉和外指节纹双模态身份识别方法，包括：S1、对指静脉和外指节纹图像进行采集；S2、对指静脉和外指节纹图像进行预处理；S3、对指静脉和外指节纹图像进行质量评估并且给予相应分数,根据分数判定图像是否符合要求若符合要求则进行下一步否则提示重新采集；S4、根据对应指静脉和外指节纹图像质量进行优势特征系数赋予；S5、指静脉图像使用改进的SIFT算法，指节纹图像使用PHASH算法与数据库中的特征进行相似度匹配得到对应的相似度；S6、通过加权相似度函数将对应的权重与相似度结合得到对应加权匹配度；S7、再由融合函数对指静脉和指节纹加权匹配度进行融合得到最终的融合匹配度；S8、进行阈值判断。本发明拥有较高的识别精度和鲁棒性。

一种基于典型相关分析的指静脉和指节纹双模态识别方法，包括：对用于训练的指静脉图像和指节纹图像进行Daubechies小波预处理获得指静脉图像和指节纹图像各自的低频图像，采用K‑L变换分别对两组低频图像进行特征提取，进而在两组特征矩阵之间建立描述他们相关性的准则函数，根据准则函数求得两组典型投影矢量集，最后通过给定的特征融合策略融合典型相关特性并在分类识别中应用。本发明的有益效果是：本发明通过降维获得两个模态的特征信息，减小识别计算量，提高识别精度，将更多的类别信息更加充分的引入到准则函数中，既到达信息融合的目的，又有效的消除了特征之间的冗余信息，并且使分类性能得到了较大提升。

本发明公开了一种基于区块链互证和生物多特征识别及多源数据融合的身份识别方法，适用于普遍的身份识别方法和基于区块链互证的签到问题。这种基于ANP的数据融合方法是基于卷积神经网络来进行特征抽取并利用传统机器学习算法进行分类，最后使用区块链互证方式进行验证并将数据融合，首先接收用户发来的需要进行识别的照片和语音信息，而后调用目标检测算法对图片中的人脸信息进行识别，随后调用声纹识别算法进行识别，最后利用网络图片互证方式进行识别结果的二次验证，最后将识别的结果进行融合存储于签到系统中。本发明可以有效识别生物特征，并通过互证的方式可以准确地进行二次验证，并将验证数据进行融合，可以准确的进行签到的记录。

本申请实施例提供了一种针对身份认证的攻击检测方法、装置及电子设备，涉及身份认证技术领域。其中，一种针对身份认证的攻击检测方法，可以包括：对目标音频和目标视频分别进行指定分段处理，得到多个数据段，其中，多个数据段包括各个音频段和各个视频段，目标音频和目标视频均为基于朗读指定验证文本进行用户身份认证时，所录入的内容，对各个音频段进行语音特征提取，得到各个音频段的特征向量，以及对各个视频段进行面部运动特征提取，得到各个视频段的特征向量，基于所得到的各个特征向量，确定指定媒体类型的每一目标数据段对应的偏差结果，基于每一目标数据段对应的偏差结果，确定检测结果。可见，本方案可以提高攻击检测的准确性。

本申请涉及智能支付的领域，其具体地公开了一种基于多重校验机制的智能支付设备及其支付方法，所述智能支付设备通过深度神经网络模型来从待校验对象的人脸图像和眼球区域图像中挖掘深层的局部隐含关联特征信息，以结合人脸识别和虹膜识别来提高支付的安全性和便利性，并且在此过程中，为了提高融合的效果以提高分类的准确性，进一步使用基于自注意力的数据密集簇机制对虹膜特征图进行加权，这样可以通过所述虹膜特征图内的数据密集簇的自适应依赖来提升融合后的特征图对于分类目标函数的参数自适应变化性以提高分类准确性，这样提高支付的安全性和便利性。

本实用新型公开了智慧社区核验终端，主要涉及核验终端技术领域。包括终端底座，所述终端底座的上端表面安装有支撑架，所述支撑架的两端分别安装有第一显示屏和第二显示屏，所述第一显示屏的上端安装有摄像头，所述第一显示屏对应摄像头的位置设有调节装置，所述调节装置包括固定架，所述固定架的底端与第一显示屏固定连接，所述固定架的一侧转动连接有转轴，本实用新型的有益效果在于：解决了在对智能核验终端进行操作使用的过程中，将会出现社区流动人员与终端机进行对接识别，由于终端机为固定安装在操作台上，无法对终端机的摄像显示设备进行调节，从而容易出现人员身高尺寸的不同，进而导致无法便捷有效地利用终端机进行操作的问题。

本实用新型涉及云计算技术领域，具体涉及一种基于云计算的便捷式智能识别系统包括设备基座，所述设备基座上设有摄像模块，设备基座前侧上部安置录音模块，设备基座下部安置指纹识别模块，设备基座内中部设置对比处理模块以及判断模块，对采集到存储模块内的数据进对比处理分析。本实用新型使用时，通过摄像模块以面部识别和瞳孔虹膜识别对采纳人的面容以及虹膜数据进行收集录入，同时采用录音模块的声音波纹录入对比，以及拉动固定滑杆与固定槽内滑出，将指纹接触板从内容槽内拉出进行指纹暂存至存储卡内，再应用存储卡内下载数据对比处理模块进行分析，由判断模块对多组数据进行判断，减少识别误差。