发明专利已授权

基于改进YOLOv5s的红外弱小目标检测方法

Name: 基于改进YOLOv5s的红外弱小目标检测方法
Brand: 广西科技大学
SKU: 2023106325523
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310632552.3 📄 发布日：2026/10/29

著录项目信息

申请日

2023-05-31

公开号

CN116797906B

公开日

2025-11-25

申请人

广西科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_082 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法红外目标检测

应用场景

红外目标检测, 智能安防, 夜视监控, 无人机视觉, 遥感监测

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摘要

本发明旨在提供一种基于改进YOLOv5s的红外弱小目标检测方法，包括以下步骤：A、构建深度神经网络结构，深度神经网络结构具体如下：Backbone网络、Neck网络、YOLO检测头；B、对深度神经网络进行训练，得到训练好的深度神经网络；C、基于训练好的深度神经网络，红外图像输入Backbone网络中，依次经过该网络中的各个模块处理，其中，CSP1_2模块、CSP1_3模块、SPPF模块的处理结果分别输入Neck网络中；D、Neck网络处理得到三个大小不同的特征图，将其输入YOLO检测头中，经YOLO检测头预测处理后得到最终结果。本发明方法能够有效提升对红外弱小目标的识别准确性和识别速度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116797906B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于改进U-Net的红外弱小目分割方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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