发明专利 已授权

一种基于改进U-Net的红外弱小目分割方法

📄 申请号:CN202410546876.X 📄 发布日:2026/10/29

著录项目信息

申请日
2024-05-06
公开号
CN119180951B
公开日
2026-09-29
申请人
广西科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

红外弱小目标检测, 红外成像, 智能安防, 遥感图像处理, 光电探测

摘要

本发明旨在提供一种基于改进U‑Net的红外弱小目分割方法,包括以下步骤:A、构建改进的U‑Net网络,改进的U‑Net网络包括:编码网络、解码网络;编码网络包括依次连接的五组多尺度残差模块MSRB,相邻的两组多尺度残差模块MSRB之间设有下采样模块HWD;B、对改进的U‑Net网络模型进行训练,得到训练好的网络模型;C、基于训练好的深度神经网络,红外图像输入编码网络中,依次经过各组多尺度残差模块MSRB和下采样模块HWD处理;D、各个多尺度残差模块MSRB的处理结果分别输入解码网络中,由解码网络进行特征恢复,获得预测结果。本发明能增强特征表达能力,提升对弱小目标分割的能力。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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