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基于多尺度特征融合构建多视角及协同学习的癫痫检测方法

Name: 基于多尺度特征融合构建多视角及协同学习的癫痫检测方法
Brand: 江南大学
SKU: 202310025370X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310025370.X 📄 发布日：2026/10/29

著录项目信息

申请日

2023-01-09

公开号

CN116089859B

公开日

2026-05-26

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_10 , G06F18_2131 , G06F18_25 , G06F18_241 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法医疗信号处理多尺度特征融合

应用场景

癫痫检测, 脑电信号分析, 临床辅助诊断, 智能医疗, 神经系统疾病诊断

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摘要

本发明属于智能癫痫检测领域，涉及基于多尺度特征融合构建多视角及协同学习的癫痫检测方法。该方法在时域、频域、时频域三种视角的基础上首先进行深度学习得到深度多视角特征集。本发明进一步通过基于深度多视角特征集构建全局多尺度融合网络来学习三个深度视角的全局融合视角，以及对各视角进行局部强化的全局融合多尺度融合网络。基于上述多尺度融合网络，将抽取出四个视角：即一个一般化全局融合视角和三个局部强化的全局融合视角，并连同前述三视角深度特征集共获得七个深度特征视角。本发明较之于传统的分类器，该分类器即具有多视角，最终得到一个具有高泛化性和较好透明性的癫痫检测模型，可以更有效地提升检测精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116089859B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多层协同注意力图协同过滤的关系预测方法

当前第 / 件

一种输流管路流固耦合振动计算方法、装置及设备

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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