发明专利已授权

基于多层协同注意力图协同过滤的关系预测方法

Name: 基于多层协同注意力图协同过滤的关系预测方法
Brand: 江南大学
SKU: 2023100253682
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310025368.2 📄 发布日：2026/10/29

著录项目信息

申请日

2023-01-09

公开号

CN115985387A

公开日

2023-04-18

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B15_30

IPC 分类号

G16B15_30 , G16B40_00 , G16B50_00 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图神经网络知识图谱关系预测

应用场景

知识图谱补全, 智能推荐, 语义搜索, 智能问答, 数据挖掘

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于智能细胞生物识别领域，具体涉及一种基于多层协同注意力图协同过滤的关系预测方法。一种基于多层协同注意力图协同过滤的关系预测方法，该方法包括circRNA与疾病的特征构建，circRNA与疾病的多特征融合，多层协同注意力表征学习，基于协同过滤的模型训练与关系预测4个阶段。本方法在已有的特征描述符基础上，构造中心网络上的传播机制，对circRNA与疾病间的交互作用进行深层挖掘，使circRNA‑疾病关系网络得到充分利用。在特征抽取与构造过程中，本方法通过全局捕获隐藏在circRNA‑疾病关系网络中的关键协作信号，利用交互信息弥补了特征提取阶段嵌入构造不充分的缺陷。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种深度学习相融合的协同学习增强的结肠息肉分割方法

当前第 / 件

基于多尺度特征融合构建多视角及协同学习的癫痫检测方法

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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