发明专利 已授权

一种受自适应认知图启发的多域约束情绪识别系统及方法

📄 申请号:CN202411747546.3 📄 发布日:2026/09/14

著录项目信息

申请日
2024-12-02
公开号
CN119606378B
公开日
2025-08-05
申请人
成都信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能客服, 心理健康监测, 智能教育, 驾驶员状态监测

摘要

本发明公开一种受自适应认知图启发的多域约束情绪识别系统及情绪识别方法,应用于脑电图信号处理领域;针对传统的情绪分类方法是对脑电信号进行人工提取特征之后筛选关键特征输入支持向量机(SVM)等传统分类器中,但手动提取特征需要专业的先验知识,且大多数方法主要集中在特征的选择以及时间信息的利用从而对空间信息的利用不充分;本发明设计了一个空间引导的动态图约束学习模块,通过自适应生成拓扑结构并对拓扑结构的功能关系进行约束,实现了克服认知先验信息的复杂空域特征提取;同时,提出一个时间激励的序列注意模块,通过关注序列中更为重要的时间来捕捉全局时序依赖特征;进一步,本发明设计了一个新的多域交互关注模块,克服了传统的静态跨域交互,实现多域差异信息的约束与互补信息的聚合。此外,为了更好地利用不同域之间的信息迁移,本发明还引入一个约束来减少源域与目标域特征之间的分布差异,提高跨域特征的相似性和可迁移性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
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法律状态时间线

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