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一种基于YOLOv7网络及线性支持向量机SVM的火灾预警方法

Name: 一种基于YOLOv7网络及线性支持向量机SVM的火灾预警方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2023111505738
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311150573.8 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2023-09-07

公开号

CN117253076B

公开日

2026-01-02

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_25 , G06V10_80 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法目标检测

应用场景

火灾预警, 智慧消防, 安防监控, 公共安全, 视频监控

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摘要

本发明公开了一种基于YOLOv7网络及线性支持向量机SVM的火灾预警方法，包括收集关于火灾的视频图像；利用YOLOv7网络对图像进行目标检测，输出目标边界框位置；对目标边界框进行筛选以构建多维特征向量；对图像设立标签；将所有图像的标签及构建的多维特征向量整理成数据集，并对线性支持向量机SVM进行训练和验证，以获得异常检测模型；利用异常检测模型对实时采集的视频或图像进行火灾检测及预警。本发明解决了现有技术中火灾检测方法计算量大、样本难以获得、出现误报或漏报的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117253076B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

路用无机结合料圆柱形试件压实度控制装置

当前第 / 件

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