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一种基于MSA-DViTNet轻量级模型的芒果叶斑病识别方法

Name: 一种基于MSA-DViTNet轻量级模型的芒果叶斑病识别方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2023111430619
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311143061.9 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2023-09-05

公开号

CN117197803B

公开日

2025-11-28

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_68

IPC 分类号

G06V20_68 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_77 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法轻量级神经网络

应用场景

农业病害识别, 芒果叶斑病检测, 智慧农业, 作物病害监测, 精准农业

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摘要

本发明公开了一种基于MSA‑DViTNet轻量级模型的芒果叶斑病识别方法，包括如下步骤：步骤1、对获取的芒果叶斑病数据图片根据病害类别进行分类并制作成数据集；步骤2、对步骤1得到的数据集使用数据增强对获得的数据集进行样本扩充，经预处理后得到训练集和验证集；步骤3、构建基于MSA‑DViTNet轻量级模型的芒果叶斑病识别网络；步骤4、利用步骤2得到的训练集输入到步骤3建立的基于MSA‑DViTNet轻量级模型的芒果叶斑病识别网络中进行模型训练，获得最优的模型权重；步骤5、使用步骤4中得到的最优模型权重作为预训练模型，在验证集上进行图像分类验证，以评估模型的性能。本发明能够提高芒果叶斑病的识别准确率，实现芒果叶斑病识别的轻量化部署。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117197803B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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