发明专利 已授权

一种质子交换膜燃料电池性能退化预测方法及装置

📄 申请号:CN202510108423.3 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2025-01-23
公开号
CN119988881B
公开日
2026-08-28
申请人
淮安大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

燃料电池系统, 氢能, 新能源汽车, 固定式发电, 储能系统

摘要

本发明公开了一种质子交换膜燃料电池性能退化预测方法及装置,采用ReliefF特征选择算法对PEMFC的运行数据进行筛选,筛选出关键的特征;利用SVMD对特征提取后的数据进行分解,分解为多个波动性小的信号序列;采用多尺度玻尔兹曼‑香农交互熵方法对分解后的信号在不同时间尺度上进行复杂度度量,分析数据间的相互依赖性和信息流动特征;构建GCN‑MG‑TSD串联模型,利用图卷积网络处理时间序列数据,以提取时间依赖性和空间结构信息;结合模型MG‑TSD处理不同时间尺度的数据;使用改进的极光优化算法IPLO对MG‑TSD模型的参数进行优化。本发明的方法能够有效预测PEMFC的性能退化,为电池健康管理和维护提供了一种新的技术手段。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:13 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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