发明专利已授权

一种改进HHO算法优化神经网络的电动汽车充电负荷预测方法

Name: 一种改进HHO算法优化神经网络的电动汽车充电负荷预测方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2025101843671
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510184367.1 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2025-02-19

公开号

CN120125055B

公开日

2026-09-08

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0637

IPC 分类号

G06Q10_0637 , G06Q50_06 , G06F18_23213 , G06F18_15 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06N5_01 , H02J3_00 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法神经网络负荷预测

应用场景

电动汽车充电, 充电负荷预测, 智能电网, 充电站运营, 电网调度

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种改进HHO算法优化神经网络的电动汽车充电负荷预测方法,获取区域的电动汽车出行历史和充电时间数据,建立神经网络ResNet‑BiLSTM‑Attention并进行训练,利用改进的HHO算法优化模型参数,并引入实时修正来修正预测结果;然后将预测得到电动汽车数量采用k‑means均值聚类,最后计算当日的负荷结果。本发明采用神经网络来进行数据挖掘,提高了预测准确度。同时通过引入动态自由度参数和模拟退火算法接受较差解优化HHO算法算法提高模型的性能。最后在预测基础上加入了实时修正，减少预测误差。科学推算出区域内的电动汽车充电负荷预测结果，为电网的稳定运行和充电设施的合理规划提供关键决策依据。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120125055B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多步差分熵的铣削颤振诊断方法

当前第 / 件

一种质子交换膜燃料电池性能退化预测方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_0637)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_101 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种改进HHO算法优化神经网络的电动汽车充电负荷预测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_0637)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于衍射深度神经网络识别高阶连续OAM模式的方法

一种高压断路器机械故障诊断方法及系统

一种具有普适性的结肠息肉分割方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊