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一种基于深度学习的遥感图像不透水面提取方法

Name: 一种基于深度学习的遥感图像不透水面提取方法
Brand: 首都师范大学
SKU: 2023106319310
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310631931.0 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2023-05-30

公开号

CN116630646B

公开日

2025-08-22

申请人

首都师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_44

IPC 分类号

G06V10_44 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06V20_10 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法遥感图像处理

应用场景

智慧城市, 国土资源监测, 城市规划, 环境监测, 遥感测绘

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摘要

本发明提出一种基于深度学习的遥感图像不透水面提取方法，包括，获取原始遥感数据及其对应不透水面图，并按照一定的比例划分训练数据；将Transformer和CNN与注意机制相结合构建初始化遥感图像不透水面提取模型；通过训练数据对初始化模型进行训练，得到遥感图像不透水面提取模型；获取目标遥感图像，将目标遥感图像输入遥感图像不透水面提取模型，得到不透水面提取图。通过本发明提出的方法，利用深度神经网络进行不透水面提取，综合利用遥感图像中不透水面的各个特征，提升了识别效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116630646B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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